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大数据技术(军士生)

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大数据技术(军士生)

一、专业育人特色

(一)形成并优化了“军民融合、校企合作、工学结合、能力递进、双证融合”的专业人才培养模式;
(二)创新定向培养士官的人才培养模式;
(三)校企合作、标准引领,构建“能力递进”、“工学结合”的课程体系;
(四)课堂教学有特色,以赛促学有亮点

二、培养目标

(一)总目标

    培养具有高等职业技术教育和士官基本素质,德、智、军、体、劳全面发展,良好的思想政治素质、过硬的军事基础和扎实的理论基础,面向大数据技术相关应用领域的大数据应用开发工程师、大数据处理工程师、大数据分析工程师和大数据运维工程师等职业,能够提供大数据技术应用开发与运维服务、解决大数据技术与应用问题、进行较复杂的大数据平台搭建与运维操作,具备一定的大数据技术创新与创业能力和可持续发展能力,能够从事大数据应用开发、数据采集与预处理、数据分析与挖掘和数据可视化等技术岗位, 为军队新型作战力量建设和新质作战能力生成培养输送“军中工匠”型士官人才。
 (二)分目标
    1.军政素养:以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,坚持马克思列宁主义、毛泽东思想、邓小平理论、“三个代表”重要思想、科学发展观,全面贯彻党的教育方针,落实立德树人根本任务,深入贯彻习近平强军思想,以新时代强军目标为引领,自觉践行当代革命军人核心价值观,为培养有灵魂、有本事、有血性、有品德的新一代革命军人和对党忠诚、专业精通、爱岗敬业、作风过硬的合格军士奠定基础。
    2.军事作风:掌握军事共同基础知识和基层管理知识,具备较强的军事技能和基层带兵能力;强化姓军意识,养成良好的军人气质和军人作风,做到有灵魂、有本事、有血性、有品德。
    3.专业技能:具备从事军队大数据应用领域典型岗位的胜任能力。
熟悉达梦数据库、麒麟操作系统、鲲鹏、工业软件等典型国产自主可控软件系统,具备关系型与非关系数据库、数据仓库管理、Linux系统管理、Hadoop生态系统部署与运维能力,掌握大数据挖掘、大数据分析、大数据可视化开发技术技能;精通数据采集与处理、多元统计分析、智能分析方法;具备探究新知识、获取新技术、掌握新方法的再学习能力。
    4.组训管理:具有分析理解任务、教学组织、专业技能组训能力,具备一定的人员管理和活动组织能力。
    5.身体心理:具备健康的心理、强健的体魄和顽强的意志。面对工作的特殊环境,在身体上和心理上都具有较强的适应能力。在日常的工作及训练中,能较好地与同事和谐相处。
    6.创新发展:具有灵活运用所学知识分析解决问题的能力,具备创新性思维进行组织、管理的能力,并具备一定的科技创新能力。

三、学制及时间分配

(一)学制

    三年(在校学习2.5年,在部队实习0.5年)