大数据工程技术--阿里云、讯方校企合作专业

培养目标：本专业培养德、智、体、美、劳全面发展，掌握自然科学理论、计算机科学、数据科学、统计学等相关领域的基础知识、基本技能和基本方法，通过工程实践及技术应用能力的系统化训练，培养具有大数据工程创新能力、大数据分析与价值挖掘能力、大数据应用开发能力、运维管理能力以及一定的大数据科学研究能力，能在工业大数据、电子商务、金融大数据、健康大数据等领域，从事大数据产品设计、开发和生产以及大数据采集与治理、清洗、分析、挖掘、可视化等技术岗位，并具备大数据项目集成应用、管理、维护和服务工作的高层次技术技能人才。

培养要求：本专业学生主要学习自然科学理论、计算机科学、数据科学、统计学等方面的基本理论和基本知识，受到工程实践及技术应用能力方面的系统化训练，具有分析和解决大数据采集与治理、清洗、分析、挖掘、可视化等技术问题的基本能力，能够从事大数据产品设计、开发和生产。

主要课程：数据可视化设计与开发、大数据采集与传输技术、数据仓库技术与应用、数据分析与挖掘、大数据存储与处理技术、机器学习与深度学习、云服务于云计算、并行与分布式计算、大数据应用开发技术。

主要实践性教学：认知实习、面向对象程序实训、云计算与云服务、数据采集与网络爬虫实训、数据探索与预处理实训、大数据应用开发实训、大数据可视化展示实训、大数据平台搭建实训、数据分析与挖掘实训、专业见习、毕业实习、顶岗实习、毕业论文（设计）。

就业面向：本专业主要在政府事业单位、IT企业、大数据研发公司、大数据管理公司等单位从事大数据设计、采集、清洗、分析、挖掘、开发、可视化、运维等工作。

      人才培养方案：/uploadfile/2024/0412/20240412085952967.pdf