为推进教育数字化转型，提升教师数字素养与信息化教学能力，探索人工智能工具与课堂教学深度融合路径，10月23日14:00—15:40，信息技术教研室于机房开展“AI赋能教学：人工智能工具辅助教学设计、作业批改与学情分析”工作坊（实操演练）教研活动，共5名教师参加。活动以实操演练和交流研讨为主，围绕AI辅助备课、课堂练习、作业批改、学情分析等环节展开，坚持“AI赋能、教师主导”，推动信息技术与课程教学有效融合。

一、学习交流AI教学工具应用场景与基本操作

活动开始后，参会教师围绕人工智能技术及雨课堂平台在教育教学中的应用场景进行交流学习。主讲教师结合教学实际，介绍雨课堂平台的基本功能、操作流程及在课前预习、课中互动、课后巩固等教学环节中的应用方式，帮助教师了解AI工具赋能教学的切入点。

参会教师重点学习人工智能工具在教学设计、课堂互动、作业反馈和学情统计中的辅助作用，并结合《C语言程序设计》课程特点，分析程序设计课程中适合引入AI工具的教学环节，明确AI作为教学辅助工具的应用边界。

二、以《C语言程序设计》为例开展现场实操

本次工作坊以《C语言程序设计》课程为案例进行现场实操。参会教师分组利用人工智能工具辅助生成教学设计、教学案例和随堂练习，并结合雨课堂平台进行课堂练习设计与数据采集演练。

在实操过程中，教师围绕程序设计课程的知识点，现场生成教学目标、教学流程、案例代码和随堂检测题目，并对AI生成内容进行修改、完善和优化，使其更符合教学实际和学生学习情况。通过实操训练，教师进一步熟悉AI辅助教学资源生成的基本方法，提升利用数字技术优化备课环节的能力。

三、研讨AI辅助作业批改与学情分析融合路径

现场实操后，参会教师围绕AI辅助作业批改、学情分析与课堂教学的融合路径进行研讨。教师结合《C语言程序设计》课程作业特点，交流AI工具在代码作业评阅、客观题批改、答题数据统计等方面的应用思路，并探讨如何利用学情数据发现学生知识薄弱点，改进课堂教学策略。

研讨中，教师重点关注AI辅助教学的实效性，提出将AI批改结果、课堂练习数据和学生学习表现相结合，形成“练习—反馈—分析—改进”的教学闭环，强化教师运用数字技术开展精准教学的意识。

四、交流使用心得，坚持“AI赋能、教师主导”原则

活动最后，参会教师交流本次工作坊的学习心得与实践体会。大家一致认为，人工智能工具能够有效辅助教师完成资源生成、作业批改和学情统计等工作，提升教学准备与教学评价效率。

教师们在交流中强调，在教学应用中必须坚持“AI赋能、教师主导”的原则，人工智能是教学辅助手段，不能替代教师的教学设计、价值引领和课堂互动。教师应合理运用AI工具，扬长避短，将技术优势转化为提升教学质量的实际动力。

五、结语

本次工作坊活动突出实操性、参与性和研讨性，通过“学习—实操—研讨—总结”的方式，帮助教师进一步掌握人工智能工具在教学中的应用方法，强化数字技术应用能力。下一步，信息技术教研室将继续推进教育数字化相关教研活动，鼓励教师在课程教学中积极稳妥应用AI教学工具，持续打磨数字化教学案例，提升课堂教学质量。