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人工智能工程系开展智能算法分析与实践课程标准研讨

2026年10月23日,人工智能工程系组织“智能算法分析与实践课程标准研讨”专题教研,唐桂花老师作分享,刘海燕老师主持,围绕课程目标对毕业要求的支撑、内容体系与学时分配、考核评分标准展开深入研讨,旨在落实学校最新课程标准要求,形成课程标准修订稿。

一、课程性质、目标与毕业要求支撑

对照学校课程标准最新模板与人才培养方案,进一步明确课程定位与性质;研讨课程目标对毕业要求的支撑关系,将OBE理念融入目标设计,逐项论证课程目标的可测性与支撑依据,确保课程目标既精准对接毕业要求,又能在教学实施中落地检验、持续改进。

二、内容体系与项目化教学任务

研讨课程内容体系架构,按认知规律重组教学模块,明确各模块学时分配;设计项目化教学任务,以真实问题驱动“做中学”,推动理论讲授与工程实践有机衔接,引导学生在完成任务的过程中逐步形成算法设计、分析与工程实践能力,为课程高质量实施奠定基础。

三、考核方式、评分标准与后续安排

研讨过程性与终结性相结合的考核方式,突出能力导向,细化评分标准,做到可操作、可量化,形成课程标准修订稿。彭光彬主任在总结中肯定唐桂花老师的精心准备与全体教师的深入研讨,强调本次研讨明确了课标修订方向,要求相关教师完善修订稿,明确支撑矩阵与考核评分细则,做好与人才培养方案的衔接,确保按期定稿、落地执行。