——6月，信息工程学院聚焦人工智能前沿领域，开展大模型及智能体实用技术专题讲座。
       为助力师生紧跟人工智能前沿发展趋势，夯实大模型与智能体技术理论基础、提升实操应用能力，深化专业教学改革与科创育人建设，2026年6月，我院特邀重庆大学计算机学院万里教授开展大模型及智能体实用技术体系和典型应用案例解析专题讲座。学院专业教师、学生科创骨干、相关专业在读学生参与本次学习活动。

一、立足技术本源，系统拆解核心技术体系

       万里教授结合当下人工智能产业发展态势与职业教育、高校科创育人需求，围绕大模型与智能体的底层逻辑、核心架构、技术体系展开系统性讲解。授课摒弃晦涩的纯理论灌输，以“基础基座—核心能力—支撑技术—运行机制”为脉络，层层拆解技术框架。
       教授重点阐释了大模型作为智能体“核心大脑”的核心价值，详解其语义理解、逻辑推理、思维链拆解、多模态解析的基础能力。同时，系统梳理智能体完整技术体系，涵盖长时记忆管理、向量数据库检索、工具调用、任务自主规划、多智能体协同、安全沙箱管控等关键技术模块，清晰界定大模型与智能体的赋能关系、技术边界，纠正了师生对AI智能技术的认知误区，构建起完整、体系化的技术知识框架。此外，针对技术落地难点，教授讲解了RAG增强生成、工作流可视化编排、动态决策优化等实用落地技术，为师生后续实操应用提供了坚实理论支撑。

二、聚焦行业场景，深度解析典型应用案例

       为推动理论与实践深度融合，让师生直观感受技术落地价值，万里教授结合多行业标杆案例，多角度解析大模型及智能体的实战应用场景。本次案例覆盖工业生产、金融服务、智慧办公、科创研发、教育教学等多个核心领域，兼具专业性与实用性。
       在工业领域，教授讲解了智能体依托大模型实现生产线数据智能分析、设备故障自主排查、生产流程自动优化的落地案例，展现了AI技术赋能传统制造业转型升级的核心优势；在金融领域，详细剖析智能风控智能体的应用模式，通过整合行业知识库、监管标准与市场数据，实现风险自动识别、业务智能审批，大幅提升金融风控效率与精准度；在智慧办公与教育领域，解读了文档智能处理、学情分析、个性化教学辅助、科研文献智能梳理等轻量化应用案例，贴合师生日常学习与工作场景。
       同时，教授结合多智能体协同落地案例，讲解多模块联动、分工协作解决复杂业务问题的实操逻辑，剖析技术落地过程中的痛点、难点及优化方案，为学院师生开展科创项目、教学改革、技术创新提供了可复制、可借鉴的实践范式。

三、深耕育人实效，助力专业高质量发展

       讲座尾声，万里教授结合高校计算机类、大数据类专业人才培养趋势，强调大模型与智能体技术是当下数字产业发展的核心方向，也是新时代技术技能人才必备的核心能力。他鼓励师生主动拥抱技术变革，深耕前沿技术，将理论学习、实操训练与行业需求紧密结合，积极开展科创实践与技术创新。
       参与学习的师生纷纷表示，本次讲座内容充实、重点突出、贴合实操，既系统梳理了前沿技术体系，又通过鲜活案例打通了理论与应用的壁垒，有效弥补了自身在AI前沿技术领域的知识短板。青年教师表示将把本次所学技术内容、教学思路融入日常课堂教学，优化课程内容体系，推进课堂教学改革；学生骨干表示将立足所学，积极投身科创竞赛、科研实践，锤炼前沿技术应用能力。

       此次专题讲座的开展，有效拓宽了我院师生的学术视野与技术认知，进一步推动了前沿人工智能技术与专业教学、科创育人的深度融合。下一步，学院将持续聚焦数字产业发展趋势，常态化开展前沿技术专题学习、专家讲座、教学研讨活动，持续优化人才培养体系，深化课堂教学改革，全面提升师生专业素养与创新实践能力，助力学院人才培养质量稳步提升。